你依人口統計、行為與心理變項分析資料後,發現這些分群過於細碎,不利於在行銷活動中擴大應用。於是你改測試叢集模型,結果資料自然分成兩群:商務客戶與個人客戶。這是個好消息,不過行銷總監想更深入了解各叢集的屬性。你需要舉例說明每個叢集的定義特徵,讓他們能在廣告工具中設定分眾規則。
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行銷分析師在做什麼?為什麼這個角色需求殷切?在本章中,你會認識行銷分析師面對的職責與商務問題。從營收影響到活動洞見——你會發現行銷人永遠不缺可分析的課題。
行銷分析不是輕鬆的工作!在多元的資料來源與日益嚴格的隱私法規之間,行銷分析師在產出報告時必須同時考量多個面向。再加上衡量行銷的間接影響,你就會理解為什麼行銷分析師能夠自在面對不完美的資料。
既然你已更熟悉行銷分析的全貌,接下來談談如何用它來評估活動績效。為了達成這點,你將深入文字與情緒分析、受眾分群,以及預測分析。行銷人與決策者仰賴分析,在對的時間把對的訊息傳給對的人。
當前練習
每位行銷人心中的大哉問是:「我的行銷投入有賺到錢嗎?」要回答這個問題,你必須考慮季節性型態、商業模式、活動目標與投報率(ROI)。更重要的是,你要負責訂定並衡量 KPI,以評估行銷成效。