更新索引以納入 2 月
在前兩個練習中，Sam 已經：
- 讀取 2 月的每日 Get It Done 請求記錄。
- 將它們合併成單一的 DataFrame。
- 產生一個彙總指標的 DataFrame（依類型的請求次數）。
- 將該 DataFrame 寫出為 CSV 與 HTML 的最終報告檔案。
- 將這些檔案上傳到 S3。
現在，她希望能透過目錄清單存取這些檔案。目前只顯示 1 月報告的連結：
她已建立 boto3 的 S3 用戶端，並存放在變數 s3 中。
請協助 Sam 產生一份新的目錄清單，包含 2 月上傳的報告，並將其存成一個 DataFrame。
本練習屬於課程
Python 中的 AWS Boto 入門
練習說明
- 列出
'gid-reports'儲存貯體中以'2019/'開頭的物件。 - 將物件清單的內容轉為 DataFrame。
- 建立
'Link'欄位，內容為公開物件 URL + key。 - 預覽這個 DataFrame。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# List the gid-reports bucket objects starting with 2019/
objects_list = s3.____(Bucket='gid-reports', ____='2019/')
# Convert the response contents to DataFrame
objects_df = pd.____(objects_list['Contents'])
# Create a column "Link" that contains Public Object URL
base_url = "http://gid-reports.s3.amazonaws.com/"
objects_df['Link'] = base_url + objects_df['____']
# Preview the resulting DataFrame
objects_df.head()