停車標誌讀取器
市府規劃師手上有來自垃圾車攝影機的數百萬張影像。由於市府沒有保存這些資料的紀錄，若能知道停車規則，對規劃師會非常有幫助。
Sam 在 boto3 Rekognition 文件中找到了 detect_text()。她打算用它從市府提供的影像中擷取文字。
Sam 已經：
- 建立了 Rekognition 用戶端。
- 呼叫了
.detect_text()並將結果存入response。
請協助 Sam 為市府建立停車規則的資料來源。使用 Rekognition 的 .detect_text() 方法，從停車標誌的影像中擷取各行與各字。
本練習屬於課程
Python 中的 AWS Boto 入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
# If TextDetection type is WORD, append it to words list
if text_detection['____'] == 'WORD':
# Append the detected text
words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)