建立 bucket
Sam 正在暖身，準備建立她的第一條 pipeline。
Get It Done 是該市提供給居民回報問題的應用程式。可以回報的問題很多，也會產生大量資料。
她會每天擷取由 Get It Done 產生的報告，並把它們放到 'gim-staging' bucket。接著，她會清理資料，並把新的資料集放到 'gim-processed' bucket。
她也想建立一個 'gim-test' bucket 來做實驗。
幫 Sam 踏出打造 pipeline 的第一步。幫她建立第一個 bucket：'gim-staging'！
本練習屬於課程
Python 中的 AWS Boto 入門
練習說明
- 建立一個連到 S3 的
boto3client。 - 建立
'gim-staging'、'gim-processed'和'gim-test'這三個 bucket。 - 列印建立
'gim-staging'bucket 時回傳的回應內容。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import boto3
# Create boto3 client to S3
s3 = boto3.____('____', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET)
# Create the buckets
response_staging = s3.____(____='gim-staging')
response_processed = s3.____(____='gim-processed')
response_test = s3.____(____='gim-test')
# Print out the response
print(response_staging)