把檔案放上雲端

現在 Sam 已經學會如何建立 bucket，她準備把工作中一項繁瑣的流程自動化。以往她必須從 City of San Diego Open Data Portal 下載最新檔案、彙整後，再分享給管理團隊。

把分析結果分享給他人是常見但耗時的資料科學任務。把這些步驟自動化，可以讓 Sam 把重心放在更有挑戰的專案，同時也能讓管理層滿意。

在上一個單元中，Sam 已經建立了 gid-staging 這個 bucket。她也已經從各個 URL 下載檔案、完成分析，並將結果寫入 final_report.csv。

她也已經初始化 boto3 的 S3 用戶端，並指派給變數 s3。

請協助 Sam 將 final_report.csv 上傳到 gid-staging 這個 bucket！

本練習屬於課程

Python 中的 AWS Boto 入門

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練習說明

將 'final_report.csv' 以上傳至 'gid-staging' 這個 bucket，並使用金鑰（key） '2019/final_report_01_01.csv'。
取得物件的中繼資料並存入 response。
列印該物件的大小（位元組）。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Upload final_report.csv to gid-staging
s3.____(Bucket='____',
              # Set filename and key
               ____='____', 
               ____='____)

# Get object metadata and print it
response = s3.____(Bucket='gid-staging', 
                       Key='2019/final_report_01_01.csv')

# Print the size of the uploaded object
print(response['____'])

編輯並執行程式碼