傳送多層級警示

Sam 準備使用用水資料與水務局來做一個警示系統的原型。

依照局長的說法，若未處理的警示超過 100 件，就屬於嚴重（critical）。若超過 300 件，則屬於極端（extreme）。

她已做了一些計算，得到一個 vcounts 字典，裡面包含目前對於 'water'、'streets' 和 'trash' 的申請數量。

她也已經建立好 boto3 的 SNS 用戶端，並存放在變數 sns 中。

在這個練習中，你要依據門檻值，協助 Sam 發佈嚴重與極端的警示！

本練習屬於課程

Python 中的 AWS Boto 入門

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練習說明

如果用水違規超過 100 件，發佈到 'water_critical' 主題。
如果用水違規超過 300 件，發佈到 'water_extreme' 主題。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

if vcounts['water'] > 100:
  # If over 100 water violations, publish to water_critical
  sns.____(
    ____ = dept_arns['water_critical'],
    ____ = "{} water issues".format(vcounts['water']),
    ____ = "Help fix water violations NOW!")

if vcounts['water'] > 300:
  # If over 300 violations, publish to water_extreme
  sns.____(
    TopicArn = dept_arns['water_extreme'],
    ____ = "{} violations! RUN!".format(vcounts['water']),
    Subject = "THIS IS BAD.  WE ARE FLOODING!")

編輯並執行程式碼