偵測語言

市議會正在評估是否值得為 Get It Done 應用程式建立西班牙語版本。雖然有相當多說西班牙語的選民，但他們不確定是否會使用。支援多語系翻譯會讓系統更複雜，因此需要充分的理由。

他們請 Sam 找出有多少人是用西班牙語張貼需求。

她已經把 CSV 載入到變數 dumping_df，並篩選成下列欄位：

Get It Done requests in many languages

請協助 Sam 量化是否需要西班牙語版本的需求。找出有多少申請人使用西班牙語，並列印最終結果！

本練習屬於課程

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練習說明

對 DataFrame 的每一列偵測主要語言。
將第一個選出的語言指定到 'lang' 欄位。
計算以西班牙語發佈的貼文總數。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# For each dataframe row
for index, row in dumping_df.iterrows():
    # Get the public description field
    description =dumping_df.loc[index, 'public_description']
    if description != '':
        # Detect language in the field content
        resp = comprehend.____(____=description)
        # Assign the top choice language to the lang column.
        dumping_df.loc[index, 'lang'] = resp['____'][0]['____']
        
# Count the total number of spanish posts
spanish_post_ct = len(dumping_df[dumping_df.lang == 'es'])
# Print the result
print("{} posts in Spanish".format(spanish_post_ct))

編輯並執行程式碼