一家金融服務公司的高階管理團隊撥出可觀預算推動「AI 代理計畫」,要在各部門現代化作業。不同部門主管已提交他們的 AI 代理使用情境。你的任務是依照你所學的決策架構,評估哪些使用情境最適合使用現成工具、低程式碼平台,或是客製化開發。
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認識什麼是 AI agents、它們與傳統自動化與 AI 系統的差異,以及為什麼重要。你會透過真實案例——如客服機器人與旅遊代理——理解記憶、工具與協調等關鍵元件。
當前練習
深入了解 AI agents 透過 Thought-Action-Observation(TAO)循環與 ReAct 提示等架構如何思考與行動。你會探索 agents 如何與工具、環境與彼此互動,並逐步走向更進階的多代理系統。
學習如何以審慎與明確的方式設計與使用 AI agents。本章涵蓋必要的防護欄、實務最佳做法,以及如何評估何時適合採用代理式解決方案,協助你在真實情境中合乎倫理且有效地運用代理系統。