你剛被任命為 GlobalTech Solutions 的首席 AI 長。董事會觀察到產業中既有成功的代理部署，也有代價高昂的失敗，於是要你擬定公司的正式「AI 代理使用政策」。這份文件要同時指引兩個族群：負責打造自訂代理的工程師，以及使用現成代理工具的員工。
你的草案把建置者與使用者的指南混在一起了。現在該把它們分類到正確的區塊！
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
認識什麼是 AI agents、它們與傳統自動化與 AI 系統的差異，以及為什麼重要。你會透過真實案例——如客服機器人與旅遊代理——理解記憶、工具與協調等關鍵元件。
深入了解 AI agents 透過 Thought-Action-Observation（TAO）循環與 ReAct 提示等架構如何思考與行動。你會探索 agents 如何與工具、環境與彼此互動，並逐步走向更進階的多代理系統。
學習如何以審慎與明確的方式設計與使用 AI agents。本章涵蓋必要的防護欄、實務最佳做法，以及如何評估何時適合採用代理式解決方案，協助你在真實情境中合乎倫理且有效地運用代理系統。
當前練習
