在你解說完 TAO 之後，Bella Vista 的老闆想看實際運作。你用剛收到的一則真實需求示範：「我要在明天晚上 7 點為 6 個人訂位，要幫我媽媽慶生。我們需要可供輪椅通行的桌位。也可以幫忙安排生日蛋糕嗎？」
老闆看著代理如何處理這個複雜的需求，感到很驚奇。
她問道：「可以把它經過的每一輪 TAO 循環精確列給我看嗎？」
本練習屬於課程
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認識什麼是 AI agents、它們與傳統自動化與 AI 系統的差異，以及為什麼重要。你會透過真實案例——如客服機器人與旅遊代理——理解記憶、工具與協調等關鍵元件。
深入了解 AI agents 透過 Thought-Action-Observation（TAO）循環與 ReAct 提示等架構如何思考與行動。你會探索 agents 如何與工具、環境與彼此互動，並逐步走向更進階的多代理系統。
當前練習
學習如何以審慎與明確的方式設計與使用 AI agents。本章涵蓋必要的防護欄、實務最佳做法，以及如何評估何時適合採用代理式解決方案，協助你在真實情境中合乎倫理且有效地運用代理系統。
