在 OpenBI 的職務中,你正在打造一個對客戶提供服務的全新理財顧問代理。看到其他公司發生的問題——代理外洩客戶資料、提供糟糕的投資建議,甚至回覆失禮——你們的執行長下令:「我們從第一天起就需要完整的防護欄。我希望你清楚標示每一項防護在系統中的位置。」
你的任務是把每個防護欄放到代理處理流程中的正確節點。
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認識什麼是 AI agents、它們與傳統自動化與 AI 系統的差異,以及為什麼重要。你會透過真實案例——如客服機器人與旅遊代理——理解記憶、工具與協調等關鍵元件。
深入了解 AI agents 透過 Thought-Action-Observation(TAO)循環與 ReAct 提示等架構如何思考與行動。你會探索 agents 如何與工具、環境與彼此互動,並逐步走向更進階的多代理系統。
學習如何以審慎與明確的方式設計與使用 AI agents。本章涵蓋必要的防護欄、實務最佳做法,以及如何評估何時適合採用代理式解決方案,協助你在真實情境中合乎倫理且有效地運用代理系統。
當前練習