你剛加入 TripTech，這是一家打造 AI 旅遊代理 TravelBuddy 的新創公司，要和傳統訂房網站競爭。現在是你的第一週，你正在參與架構規劃會議。
CTO 在白板上畫了三個方框，分別標示為 Model、Tools 和 Orchestration，然後轉向團隊說：
Model
Tools
Orchestration
「我們已經列出 TravelBuddy 需要的所有能力。在開始寫程式碼之前，先確認大家都清楚每個能力該由哪個元件負責。你能幫忙把這些功能歸到正確的架構元件嗎？」
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
認識什麼是 AI agents、它們與傳統自動化與 AI 系統的差異，以及為什麼重要。你會透過真實案例——如客服機器人與旅遊代理——理解記憶、工具與協調等關鍵元件。
當前練習
深入了解 AI agents 透過 Thought-Action-Observation（TAO）循環與 ReAct 提示等架構如何思考與行動。你會探索 agents 如何與工具、環境與彼此互動，並逐步走向更進階的多代理系統。
學習如何以審慎與明確的方式設計與使用 AI agents。本章涵蓋必要的防護欄、實務最佳做法，以及如何評估何時適合採用代理式解決方案，協助你在真實情境中合乎倫理且有效地運用代理系統。
