視覺化平行斜率
上一個練習中的兩張圖給出了非常不同的預測：一張圖的預測反應會隨著數值變數線性上升；另一張則在每個類別上給出固定的反應。 要調和這兩種互相衝突的預測，唯一合理的方法就是同時把兩個解釋變數都納入同一個模型。
當線性迴歸模型同時包含一個數值解釋變數與一個類別解釋變數時，ggplot2 並沒有現成、開箱即用的方式來呈現預測。所幸，moderndive 套件提供了一個額外的 geom：geom_parallel_slopes()，讓這件事變得簡單。
taiwan_real_estate 已可使用；ggplot2 與 moderndive 已載入。
本練習屬於課程
R 的迴歸分析中級
練習說明
- 使用
taiwan_real_estate資料集，繪製房價與附近便利商店數量的關係圖，並依房齡著色。 - 做成散佈圖。
- 加上平行斜率線，不要顯示標準誤帶。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
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# Add a point layer
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# Add parallel slopes, no ribbon
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