擬合平行斜率線性迴歸

在《Introduction to Regression in R》中，你學過如何用單一解釋變數來擬合線性迴歸模型。很多情況下，只用一個解釋變數會限制預測的準確度。也就是說，若要真正熟練線性迴歸，你需要能把多個解釋變數納入模型。

當解釋變數包含 1 個數值型與 1 個類別型時，這種模型有時稱為「平行斜率」線性迴歸，名稱來自其預測線的形狀——下一個練習會再詳細說明。

這裡，你會再次使用臺灣不動產資料集。請回想每個變數的意義。

Variable	Meaning
dist_to_mrt_station_m	距離最近 MRT 捷運站的距離（公尺）。
n_convenience	步行可達的便利商店數量。
house_age_years	屋齡（年），分成 3 組。
price_twd_msq	每單位面積的房價（每平方公尺之新臺幣）。

taiwan_real_estate 已可使用。