建立 eBay 拍賣的模型
有時候，對整個資料集建模會顯示的趨勢，和把資料集分成幾個部分分別建模得到的結果相牴觸。這稱為辛普森悖論（Simpson's paradox）。在最極端的情況下，你可能在整體資料上看到正斜率，但在每個子集合上卻都是負斜率（或反過來）。
接下來幾個練習，你會查看 Palm Pilot M515 PDA 機型的 eBay 拍賣。
| variable | meaning |
|---|---|
price |
最終成交價（USD） |
openbid |
起標價（USD） |
auction_type |
拍賣持續時間 |
已提供 auctions，且已載入 dplyr 與 ggplot2。
本練習屬於課程
R 的迴歸分析中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Take a glimpse at the dataset
___
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid <- ___
# See the result
mdl_price_vs_openbid