平方和

為了選出最「好」的擬合直線，迴歸模型需要最佳化某個指標。對於線性迴歸，這個指標稱為「平方和」（sum of squares）。

在儀表板中，試著設定不同的截距與斜率係數。圖中，黑色實線使用的是你指定的截距與斜率。藍色虛線則是對此資料集執行線性迴歸後所得到的截距與斜率。

線性迴歸是如何最佳化平方和這個指標的？