含 2 個解釋變數的 Logistic 迴歸
要在 Logistic 迴歸模型中加入多個解釋變數，語法與線性迴歸相同。唯一的差別與單一變數情境一樣：你要執行的是「廣義」線性模型，且誤差分佈為二項分佈。
在這裡，你會以資料集中的兩個解釋變數來擬合流失狀態模型：顧客關係長度與最近一次購買時間。
已提供 churn。
本練習屬於課程
R 的迴歸分析中級
練習說明
- 擬合一個以流失狀態為應變數的 Logistic 迴歸：
has_churned對顧客關係長度time_since_first_purchase、最近購買時間time_since_last_purchase，以及兩個解釋變數之間的交互作用。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit a logistic regression of churn status vs. length of relationship, recency, and an interaction
mdl_churn_vs_both_inter <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_both_inter