以 2 個數值型解釋變數建模
你已經看過如何用一個數值型與一個類別型解釋變數來建立模型並進行預測。若要用兩個數值型解釋變數來建模與預測，整體寫法相同，只是在指定用來產生預測的解釋變數時有些微差異。
這裡你會針對房價，使用附近便利商店數量與到最近捷運站距離的平方根來建立模型並做預測。
taiwan_real_estate 可用；已載入 dplyr、tidyr 和 ggplot2。
本練習屬於課程
R 的迴歸分析中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist