線性迴歸演算法
若要真正理解線性迴歸，了解演算法如何運作很有幫助。lm() 的程式碼有數百行，因為它必須能處理任何公式與任何資料集。不過，針對單一資料集的簡單線性迴歸，你其實只要用幾行程式碼就能實作一個線性迴歸演算法。
工作流程如下：
- 撰寫一段腳本來計算平方和。
- 將它包成一個函式。
- 使用 R 的通用最佳化函式，找出讓平方和最小的係數。
解釋變數（taiwan_real_estate 的 n_convenience 欄）已提供為 x_actual。
應變數（taiwan_real_estate 的 price_twd_msq 欄）已提供為 y_actual。
本練習屬於課程
R 的迴歸分析中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the intercept to 10
intercept <- ___
# Set the slope to 1
slope <- ___
# Calculate the predicted y values
y_pred <- ___
# Calculate the differences between actual and predicted
y_diff <- ___
# Calculate the sum of squares
___