模擬從二項分配抽樣

在上一個練習中，你模擬了 10 次各自獨立的拋硬幣，每次出現正面的機率為 30%。因此，用 rbinom(10, 1, .3) 你會得到 10 個結果，每個結果不是 0（「反面」）就是 1（「正面」）。

不過，只要把 rbinom() 的第二個引數（目前是 1）改掉，你就能在每次抽樣中同時拋多枚硬幣。如此一來，每個結果會是 0 到 10 之間的數字，代表該次試驗中出現正面的次數。