更新其他結果的後驗機率
在上一題中,你已經求出:在 20 次擲幣中出現 11 次正面,且事前認為硬幣「公平」或「有偏」的機率相同時,該硬幣為公平的機率。回想一下,程式碼大致如下:
probability_fair <- dbinom(11, 20, .5)
probability_biased <- dbinom(11, 20, .75)
probability_fair / (probability_fair + probability_biased)
現在,請用 dbinom() 的做法,計算另外兩種結果下的後驗機率。
本練習屬於課程
R 的機率基礎
練習說明
- 找出在 20 次擲幣中出現 14 次正面時,硬幣為公平的機率。
- 找出在 20 次擲幣中出現 18 次正面時,硬幣為公平的機率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Find the probability that a coin resulting in 14/20 is fair
# Find the probability that a coin resulting in 18/20 is fair