用 Bayes 定理更新
在本章中，你用模擬來估計一枚硬幣在 20 次中出現 11 次正面時為「公平」的後驗機率。現在你將再次計算，不過這次要用 dbinom() 的精確機率。硬幣是公平的機率為 50%，硬幣有偏的機率也為 50%。
本練習屬於課程
R 的機率基礎
練習說明
- 使用
dbinom()函式計算：在公平硬幣（正面機率 50%）與有偏硬幣（正面機率 75%）下，20 次中出現 11 次正面的精確機率。分別將結果存成probability_fair與probability_biased。 - 使用這兩者計算硬幣為公平的後驗機率。做法是：用公平硬幣得到 11 次正面的機率，除以兩個機率的總和。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use dbinom to calculate the probability of 11/20 heads with fair or biased coin
probability_fair <-
probability_biased <-
# Calculate the posterior probability that the coin is fair