在較小 n 下比較常態與二項分配
當我們拋「很多」次硬幣時，常態分配看起來相當接近真實情況。那如果只拋 10 次，而且正面機率仍是 20% 呢？常態近似還適用嗎？
本練習屬於課程
R 的機率基礎
練習說明
- 產生 100,000 個來自 Binomial(10, .2) 分配的樣本，並將結果存成
binom_sample。 - 使用
rnorm()產生 100,000 個近似此二項分配的常態分配樣本，並將結果存成normal_sample。 - 使用
compare_histograms()比較這兩個分配。（記得它需要兩個引數：要比較的兩個樣本。）
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function