分析營收趨勢－迴歸
只用肉眼檢視資料，有時很難看出差異。要判斷資料是否發生變化，可以用稍微進階一點的工具：迴歸分析。在這個練習中，你會用迴歸分析來判斷歷史期間與預測期間之間，營收趨勢是否發生位移。統計上顯著的 shift 變數不一定代表預測不佳，但它提醒我們可能需要更深入找出趨勢改變的理由。這個練習中，記憶體內的資料框 rev_all，在 rev_proj 變數下包含歷史營收（前 8 年）與預測營收（後 5 年）。
注意：統計顯著性的常見門檻，是趨勢變數的 p 值小於或等於 0.10。
本練習屬於課程
在 R 進行股權估值
練習說明
- 為歷史與預測的營收建立
trend變數。 - 建立用來識別預測期間的趨勢
shift變數。 - 使用
rev_all資料，將營收預測（rev_proj）對trend與shift變數進行迴歸。 - 列印
reg的摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___