置換檢定：野生型與雜合子
使用置換檢定來檢驗「雜合子與野生型的休眠區段長度來自相同分佈」的假設。
本練習屬於課程
統計思維個案研究
練習說明
- 計算實際資料中兩組平均數之差（雜合子減去野生型的休眠區段長度），並將結果存入變數
diff_means_exp。numpy陣列bout_lengths_wt與bout_lengths_het已經在你的命名空間中。 - 使用
dcst.draw_perm_reps()對平均數之差進行 10,000 次置換重抽。你也可以搭配dcst.diff_of_means()函式，並將結果存入perm_reps。 - 計算 p 值，並將「至少同等極端」定義為：虛無假設下的平均數之差「大於或等於」實驗觀察到的值。
- 將 p 值印出到螢幕。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the difference of means: diff_means_exp
diff_means_exp = ____ - ____
# Draw permutation replicates: perm_reps
perm_reps = ____(____, ____,
____, size=____)
# Compute the p-value: p-val
p_val = ____(____ >= ____) / len(____)
# Print the result
print('p =', p_val)