決賽與準決賽差異的參數估計
計算從準決賽到決賽的平均分數化（fractional）進步幅度，以及其 95% 平均數信賴區間。你在上一個練習中計算的 NumPy 陣列 f 已在你的命名空間中。
本練習屬於課程
統計思維個案研究
練習說明
- 計算
f的平均數，存成f_mean。 - 產生 10,000 個
f平均數的自助抽樣重複值（bootstrap replicates）。把結果存成bs_reps。 - 由這些自助抽樣重複值計算 95% 信賴區間。
- 按下「Submit Answer」將平均數與信賴區間印出到螢幕。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____
# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____
# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))