在嚴謹分析中，常常需要更細緻地檢視分佈；不過只用肉眼觀察 ECDF，你已經能對分佈與資料背後的故事有初步感覺。以下哪一句最合理地描述「主動期長度」的分佈，以及魚類從主動期轉為休息可能遵循的機制？
如果需要複習，你可以回看 Statistical Thinking in Python（Part 1）中關於機率分佈背後故事的影片。
本練習屬於課程
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開始之前，你會使用加州理工學院研究人員提供的兩個資料集，重點複習 Statistical Thinking I 與 II 的核心觀念，為後續的個案研究做好準備！
當前練習
在本章中，你將把 EDA、參數估計與假設檢定的技能，應用到 2015 年 FINA 世界游泳錦標賽的成績資料上。
部分選手表示，在 2013 年世錦賽中，往某個方向游似乎比較省力。有分析者推測泳池中可能存在旋轉水流。本章將帶你檢驗這項主張！ 參考資料－<a href="https://qz.com/761280/researchers-believe-certain-lanes-in-the-olympic-pool-may-have-given-some-swimmers-an-advantage/" target="_blank">Quartz Media</a>、<a href="https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/09/01/these-charts-clearly-show-how-some-olympic-swimmers-may-have-gotten-an-unfair-advantage/?utm_term=.dba907006ba1" target="_blank">Washington Post</a>、<a href="https://swimswam.com/rio-olympic-test-event-showed-same-pool-bias-2-0/" target="_blank">SwimSwam</a>（另見 <a href="https://swimswam.com/problem-rio-pool/" target="_blank">此處</a>），以及 <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25003776" target="_blank">Cornett 等人</a>。
在此章節中，你將運用統計思維來研究地震的發生頻率與規模。過程中，你會學到一些統計地震學的基礎知識，例如 Gutenberg–Richter 定律。本練習呈現資料科學的兩個重要觀念：1）作為資料科學家，你會涉獵各種特定領域的分析，這很有趣，也能不斷學習。2）有時候手邊資料有限，許多地震研究也是如此；但你仍然可以取得有意義的進展！
地震對社會影響重大，近年來也與人類活動相關。在最後一章中，你將探討因奧克拉荷馬州油井增加注入含鹽廢水而導致的地區地震活動變化。
