假設檢定：女子選手在準決賽與決賽的游法是否相同？
以分數改善幅度的平均值作為檢定統計量，檢定決賽與準決賽表現是否相同的虛無假設。在虛無假設下，若檢定統計量大於或等於命名空間中已有的 f_mean，就視為至少與觀察值同樣極端。
準決賽與決賽的時間已存於 numpy 陣列 semi_times 與 final_times 中。
本練習屬於課程
統計思維個案研究
練習說明
- 使用
np.empty()建立一個可容納 1000 次排列重抽的空陣列，命名為perm_reps。 - 撰寫一個
for迴圈來產生排列重抽。- 使用你剛寫的
swap_random()函式產生一組排列樣本。將結果分別存入semi_perm與final_perm。 - 由這組排列樣本計算
f的值。 - 將此排列樣本的平均值存入
perm_reps陣列。
- 使用你剛寫的
- 計算 p 值並將其印出。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____
for i in range(1000):
# Generate a permutation sample
semi_perm, final_perm = ____
# Compute f from the permutation sample
f = (____ - ____) / ____
# Compute and store permutation replicate
perm_reps[i] = ____
# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)