你正在支援 LumaHome,一家準備更新品牌策略的消費性商品公司。CMO 認為,品牌最有價值的一些訊號,藏在零售網站的產品評論與社群媒體上的即興留言裡。
行銷團隊提供了一份近期評論與貼文的節錄,放在一個 Excel 檔案中。你的任務是運用 AI 快速掌握顧客如何談論這個品牌——以及發佈回饋的平台是否可能讓你對品牌觀感的整體判斷產生偏誤。
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以 Microsoft Copilot 開啟你的 AI 顧問之旅。掌握 GSCE 提示框架,打造高效提示,從網頁、PDF 與資訊圖表中綜整洞見,並運用 SCR 與金字塔原則框架,將零散研究轉化為精煉的敘事。
不需撰寫任何程式碼,就能把原始資料轉化為可行的洞見。分析 Excel 資料集以找出效能趨勢,從顧客評論中擷取情感,建立具說服力的視覺化,並透過對話式 AI 提示產出策略性建議與假設。
當前練習
把你的分析轉化為可直接面向客戶的交付品。運用 SCQA 架構撰寫投資敘事,針對管理層與技術族群調整訊息,製作能上董事會簡報的視覺化,並以端到端的流失分析個案整合全章內容。