你正在支援 Aurora Appliances,這是一家大型家電製造商,近期對不斷上升的客服成本感到擔憂。內部報告顯示,許多客服案件從 Tier 1 人員被升級到 Tier 2 專家,導致解決時間變長,也讓專家團隊承受更大壓力。
營運團隊提供了一份結構化資料集,其中包含每月的客服量、Tier 1 的解決率,以及 Tier 2 的升級百分比。你的任務是使用 AI 視覺化呈現 Tier 2 升級在一年中的變化,並辨識背後的趨勢。
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以 Microsoft Copilot 開啟你的 AI 顧問之旅。掌握 GSCE 提示框架,打造高效提示,從網頁、PDF 與資訊圖表中綜整洞見,並運用 SCR 與金字塔原則框架,將零散研究轉化為精煉的敘事。
不需撰寫任何程式碼,就能把原始資料轉化為可行的洞見。分析 Excel 資料集以找出效能趨勢,從顧客評論中擷取情感,建立具說服力的視覺化,並透過對話式 AI 提示產出策略性建議與假設。
當前練習
把你的分析轉化為可直接面向客戶的交付品。運用 SCQA 架構撰寫投資敘事,針對管理層與技術族群調整訊息,製作能上董事會簡報的視覺化,並以端到端的流失分析個案整合全章內容。