用質性資料驗證分析結果

你正在與 CloudFleet 合作，這是一個 B2B 的雲端物流與車隊管理平台。客戶成長趨緩，管理層擔心客戶價值下降、產品使用度降低，特別是在中型企業客戶之間。

資料團隊已將多個來源整併為一個【單一、彙總到客戶層級的資料表】（https://assets.datacamp.com/production/repositories/7256/datasets/34526f2619691a6895cbcc4d467f70732439e06d/cloudfleetcustomersummary.xlsx）。對彙總資料的初步檢視顯示，客戶效能問題主要與下列情況相關：

• 車輛導入（onboarding）延遲
• 與第三方 GPS 供應商整合時經常失敗

同時遇到這兩個問題的客戶，通常有較高的支援量、較低的核心功能採用率，且更早降級方案。

你另外還有一份【文字資料來源】（https://assets.datacamp.com/production/repositories/7256/datasets/7e234def4fdd92968b2e5fcb70f0d5422feb8715/cloudfleetinterviewnotes.docx），無法彙入主表，但可能有助於你驗證分析階段的結果。