1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Connected

Bài tập

Tải nhiều chuỗi thời gian

Dù là trong các dự án cá nhân hay công việc hằng ngày của bạn với vai trò Data Scientist, bạn rất có thể sẽ gặp những tình huống cần phân tích và trực quan hóa nhiều chuỗi thời gian cùng lúc.

Khi dữ liệu cho mỗi chuỗi thời gian được lưu trong các cột riêng của một tệp, thư viện pandas giúp bạn làm việc với nhiều chuỗi thời gian rất dễ dàng. Trong các bài tập sau, bạn sẽ làm việc với một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mới, chứa sản lượng của các loại thịt khác nhau được sản xuất ở Hoa Kỳ từ 1944 đến 2012.

Hướng dẫn

100 XP

Chúng tôi đã nhập pandas với bí danh pd.

  • Đọc tệp csv tại url_meat vào một DataFrame tên meat.
  • Chuyển cột date trong meat sang kiểu datetime.
  • Đặt cột date làm chỉ mục của meat.
  • In thống kê tóm tắt của tất cả các cột số trong meat.