1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa tính mùa vụ của nhiều chuỗi thời gian

Giờ bạn sẽ trích xuất thành phần seasonality của jobs_decomp để trực quan hóa tính mùa vụ trong các chuỗi thời gian này. Lưu ý: trước khi vẽ, bạn cần chuyển dictionary các thành phần seasonality thành một DataFrame bằng hàm pd.DataFrame.from_dict().

Một dictionary rỗng jobs_seasonal và đối tượng phân rã chuỗi thời gian jobs_decomp từ bài trước đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Lặp qua từng tên cột trong jobs_names và trích xuất thành phần seasonal tương ứng từ jobs_decomp. Đặt kết quả vào jobs_seasonal, trong đó tên cột là tên của chuỗi thời gian và giá trị là thành phần seasonal của chuỗi đó.
  • Chuyển jobs_seasonal thành DataFrame và đặt tên là seasonality_df.
  • Tạo một biểu đồ phân mảnh cho cả 16 cột trong seasonality_df. Đảm bảo các ô đồ thị con không dùng chung trục y.