1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Connected

Bài tập

Tìm giá trị thiếu

Trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, bạn thường sẽ gặp các tập dữ liệu có giá trị bị thiếu. Điều này đặc biệt phổ biến với dữ liệu chuỗi thời gian, nơi giá trị có thể bị thiếu nếu phép đo không ghi nhận được tại một mốc thời gian cụ thể. Để đếm số lượng giá trị thiếu trong một DataFrame tên là df chứa dữ liệu chuỗi thời gian, bạn có thể dùng lệnh:

missing_values = df.isnull().sum()

Trong bài tập này, bạn sẽ học cách kiểm tra xem dữ liệu của mình có chứa giá trị thiếu hay không.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2

DataFrame chuỗi thời gian co2_levels chứa dữ liệu về nồng độ CO2 toàn cầu. Hãy bắt đầu bằng cách in bảy hàng đầu tiên của co2_levels.