Tìm giá trị thiếu
Trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, bạn thường sẽ gặp các tập dữ liệu có giá trị bị thiếu. Điều này đặc biệt phổ biến với dữ liệu chuỗi thời gian, nơi giá trị có thể bị thiếu nếu phép đo không ghi nhận được tại một mốc thời gian cụ thể. Để đếm số lượng giá trị thiếu trong một DataFrame tên là df chứa dữ liệu chuỗi thời gian, bạn có thể dùng lệnh:
missing_values = df.isnull().sum()
Trong bài tập này, bạn sẽ học cách kiểm tra xem dữ liệu của mình có chứa giá trị thiếu hay không.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))