Tính tương quan giữa các chuỗi thời gian
Hệ số tương quan giúp xác định mức độ các biến (hoặc một nhóm chuỗi thời gian) liên hệ với nhau. Kết quả là một ma trận tương quan mô tả mức tương quan giữa các chuỗi thời gian. Lưu ý rằng các giá trị trên đường chéo của ma trận tương quan luôn bằng 1, vì một chuỗi thời gian luôn tương quan hoàn hảo với chính nó.
Hệ số tương quan có thể được tính bằng các phương pháp pearson, kendall và spearman. Phạm vi khóa học này không đi sâu vào phân tích các phương pháp đó, nhưng bạn nên dùng phương pháp pearson khi mối quan hệ giữa các biến được cho là tuyến tính, còn kendall và spearman nên dùng khi mối quan hệ giữa các biến được cho là phi tuyến.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)