1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Connected

Bài tập

Tự tương quan trong dữ liệu chuỗi thời gian

Trong phân tích chuỗi thời gian, tự tương quan là mức tương quan giữa một chuỗi với chính nó khi bị trễ theo thời gian. Ví dụ, tự tương quan bậc 3 trả về hệ số tương quan giữa một chuỗi và các giá trị của chính nó khi trễ 3 thời điểm.

ACF (autocorrelation function), còn gọi là biểu đồ tự tương quan, thường được dùng để trực quan hóa mức tự tương quan của một chuỗi thời gian. Hàm plot_acf() trong thư viện statsmodels có thể được dùng để đo lường và vẽ tự tương quan của một chuỗi thời gian.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import tsaplots từ statsmodels.graphics.
  • Dùng hàm plot_acf() trong tsaplots để vẽ tự tương quan của cột 'co2' trong co2_levels.
  • Chỉ định độ trễ tối đa là 24.