Boxplot và Histogram
Boxplot là cách biểu diễn trực quan các giá trị nhỏ nhất, trung vị, các tứ phân vị và giá trị lớn nhất của dữ liệu. Bạn có thể tạo một boxplot bằng cách gọi phương thức .boxplot() trên DataFrame.
Một cách khác để tạo tóm tắt trực quan là dùng histogram, cho phép bạn khám phá dữ liệu, nhận diện phân phối cơ bản, cũng như sự xuất hiện của các giá trị ngoại lai và độ phân tán tổng thể. Ví dụ tạo một histogram như sau:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Ở đây, ta dùng phương thức .plot() tiêu chuẩn nhưng chỉ định đối số kind là 'hist'. Ngoài ra, ta thêm tham số bins=100 để xác định số khoảng (tức các bins) mà dữ liệu sẽ được chia nhỏ.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()