Vẽ tất cả chuỗi thời gian trong bộ dữ liệu của bạn
DataFrame jobs chứa 16 chuỗi thời gian biểu diễn tỷ lệ thất nghiệp của nhiều ngành công nghiệp từ 2001 đến 2010. Có thể bạn thấy số lượng chuỗi thời gian này khá lớn để trực quan hóa cùng lúc, nhưng trong Chương 4 bạn đã làm quen với biểu đồ theo ô (facetted plots). Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá một số chuỗi thời gian trong DataFrame jobs và tìm cách rút ra thông tin có ý nghĩa từ các biểu đồ này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Xem 5 hàng đầu tiên của
jobs_subset. - Tạo một biểu đồ theo ô cho DataFrame
jobs_subsetmới với bố cục 2 hàng và 2 cột. Đồng thời đảm bảo rằng các đồ thị con không dùng chung giá trị trục x và trục y.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]
# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)
# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
linewidth=0.7,
fontsize=3,
legend=False)
plt.show()