1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Connected

Exercise

Tải dữ liệu chuỗi thời gian của bạn

Cách phổ biến nhất để import dữ liệu chuỗi thời gian trong Python là dùng thư viện pandas. Bạn có thể dùng read_csv() từ pandas để đọc nội dung của một tệp vào một DataFrame. Có thể thực hiện bằng lệnh sau:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Sau khi dữ liệu đã được nạp vào Python, bạn có thể hiển thị các dòng đầu tiên của DataFrame bằng cách gọi phương thức .head(n=5), trong đó n=5 cho biết bạn muốn in ra 5 dòng đầu tiên của DataFrame.

Trong bài tập này, bạn sẽ đọc vào một bộ dữ liệu chuỗi thời gian chứa số lượng phát minh "vĩ đại" và các khám phá khoa học từ năm 1860 đến 1959, rồi hiển thị 5 dòng đầu tiên của nó.

Instructions

100 XP
  • Import thư viện pandas với bí danh pd.
  • Đọc dữ liệu chuỗi thời gian từ tệp csv tại url_discoveries vào một DataFrame tên là discoveries.
  • In 5 dòng đầu tiên của DataFrame bằng phương thức .head().