Tải dữ liệu chuỗi thời gian của bạn
Cách phổ biến nhất để import dữ liệu chuỗi thời gian trong Python là dùng thư viện pandas. Bạn có thể dùng read_csv() từ pandas để đọc nội dung của một tệp vào một DataFrame. Có thể thực hiện bằng lệnh sau:
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
Sau khi dữ liệu đã được nạp vào Python, bạn có thể hiển thị các dòng đầu tiên của DataFrame bằng cách gọi phương thức .head(n=5), trong đó n=5 cho biết bạn muốn in ra 5 dòng đầu tiên của DataFrame.
Trong bài tập này, bạn sẽ đọc vào một bộ dữ liệu chuỗi thời gian chứa số lượng phát minh "vĩ đại" và các khám phá khoa học từ năm 1860 đến 1959, rồi hiển thị 5 dòng đầu tiên của nó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Import thư viện
pandasvới bí danhpd. - Đọc dữ liệu chuỗi thời gian từ tệp csv tại
url_discoveriesvào một DataFrame tên làdiscoveries. - In 5 dòng đầu tiên của DataFrame bằng phương thức
.head().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)