1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Connected

Bài tập

Tương quan giữa nhiều chuỗi thời gian

Trong bài trước, bạn đã trích xuất thành phần seasonal của từng chuỗi thời gian trong DataFrame jobs và lưu kết quả vào DataFrame mới gọi là seasonality_df. Với dữ liệu việc làm, việc so sánh tính mùa vụ có thể hữu ích để khám phá những ngành nghề nào giống nhau nhất hoặc khác biệt nhất.

Điều này có thể thực hiện bằng cách dùng DataFrame seasonality_df và tính tương quan giữa từng chuỗi thời gian trong tập dữ liệu. Trong bài này, bạn sẽ vận dụng những gì đã học ở Chương 4 để tính toán và tạo một biểu đồ clustermap thể hiện các tương quan giữa các chuỗi thời gian trong DataFrame seasonality_df.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính tương quan giữa tất cả các cột trong DataFrame seasonality_df bằng phương pháp spearman và gán kết quả cho seasonality_corr.
  • Tạo một clustermap mới từ ma trận tương quan của bạn.
  • In ra giá trị tương quan giữa tính mùa vụ của hai ngành Government và Education & Health.