Kiểm định giả thuyết - Thống kê phi chuẩn
Trong hai bài tập trước, bạn đã chạy một kiểm định hoán vị cho chênh lệch giá trị trung bình. Giờ hãy xem xét các thống kê phi chuẩn.
Giả sử bạn muốn hiểu phân phối các khoản quyên góp nhận được từ website A và B. Bạn muốn kiểm tra liệu có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở trung vị và phân vị thứ 80 của các khoản quyên góp hay không. Kiểm định hoán vị mang lại cho bạn một khung làm việc linh hoạt tuyệt vời để giải quyết những bài toán như vậy.
Hãy cùng chạy một kiểm định để xem có sự khác biệt ở trung vị và phân vị thứ 80 của phân phối các khoản quyên góp hay không. Như trước, bạn được cung cấp các khoản quyên góp từ website A và B trong các biến donations_A và donations_B tương ứng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô phỏng Thống kê bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)