1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô phỏng Thống kê bằng Python
Connected

Bài tập

Mô hình hóa lợi nhuận

Trong bài tập trước, bạn đã xây dựng một mô hình sản lượng ngô. Với một trang trại nhỏ, bạn hầu như không thể kiểm soát giá hay nhu cầu đối với ngô. Giả sử giá tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 40 và độ lệch chuẩn 10. Bạn được cung cấp hàm corn_demanded(), hàm này nhận đầu vào là giá và xác định nhu cầu ngô. Điều này hợp lý vì nhu cầu thường do thị trường quyết định và không nằm trong tầm kiểm soát của bạn.

Trong bài này, bạn sẽ viết một hàm để tính lợi nhuận bằng cách kết hợp tất cả các biến mô phỏng khác. Đầu vào duy nhất của hàm này sẽ là chi phí sản xuất cố định. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có một hàm trả về một kết quả lợi nhuận mô phỏng cho một mức chi phí cho trước. Hàm này có thể dùng để lập kế hoạch chi phí của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Mô hình hóa price là một biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với trung bình 40 và độ lệch chuẩn 10.
  • Lấy supply ngô bằng cách gọi hàm corn_produced(rain, cost), hàm bạn đã thiết kế ở bài tập trước.
  • Gọi hàm corn_demanded() với đầu vào price để lấy demand.
  • Profit \(=\) quantity \(\times\) price \(-\) cost. Nếu sản lượng ngô lớn hơn nhu cầu (supply > demand), thì lượng bán ra sẽ là demand, ngược lại sẽ là supply.