1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô phỏng Thống kê bằng Python
Connected

Bài tập

Gieo một con xúc xắc công bằng

Khi nắm vững những nền tảng của việc thiết kế mô phỏng, bạn có thể áp dụng nó cho bất kỳ hệ thống hoặc quy trình nào. Tiếp theo, chúng ta sẽ học cách triển khai từng bước thông qua một vài ví dụ cơ bản.

Như bạn đã học, mô phỏng liên quan đến việc lấy mẫu ngẫu nhiên lặp đi lặp lại. Vậy bước đầu tiên là lấy một mẫu ngẫu nhiên. Khi đã có mẫu đó, bạn chỉ cần lặp lại quy trình nhiều lần. Bài tập này sẽ tập trung vào việc hiểu cách chúng ta lấy một mẫu ngẫu nhiên. Ta sẽ nghiên cứu trong bối cảnh gieo một con xúc xắc sáu mặt công bằng.

Kết thúc bài tập này, bạn sẽ quen với cách triển khai hai bước đầu tiên khi chạy mô phỏng — xác định biến ngẫu nhiên và gán xác suất.

Trong phần còn lại của khóa học, hãy nhìn vào IPython shell để biết seed đã được đặt là gì.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một xúc xắc sáu mặt dưới dạng danh sách các kết quả có thể xảy ra và gán cho biến die.
  • Xác định xác suất để mỗi trong sáu mặt có cơ hội xuất hiện như nhau và gán cho biến probabilities.
  • Cuối cùng, dùng np.random.choice() để mô phỏng một lần gieo xúc xắc và lưu kết quả vào biến outcome.