or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chương này cung cấp cho bạn các công cụ cần thiết để chạy một mô phỏng. Ta sẽ bắt đầu với phần ôn tập về biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất. Tiếp theo, bạn sẽ học cách chạy mô phỏng bằng cách xem quy trình làm việc của mô phỏng rồi tái hiện nó trong bối cảnh trò chơi xúc xắc. Cuối cùng, ta sẽ học cách dùng mô phỏng để ra quyết định.
Chương này giới thiệu các khái niệm xác suất cơ bản và giúp bạn hiểu thực hành về quy trình sinh dữ liệu. Ta sẽ xem một số ví dụ mô hình hóa quy trình sinh dữ liệu và kết thúc bằng việc mô hình hóa một mô phỏng quảng cáo eCommerce.
Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu ngắn gọn về các phương pháp lấy mẫu lại và ứng dụng của chúng. Bạn sẽ làm quen với bootstrap, jackknife và kiểm định hoán vị. Sau khi hoàn thành chương, học viên có thể bắt đầu áp dụng các phương pháp lấy mẫu lại đơn giản cho phân tích dữ liệu.
Trong chương này, học viên sẽ được giới thiệu một số ứng dụng cơ bản và nâng cao của mô phỏng để giải quyết các vấn đề thực tế. Ta sẽ cùng giải một bài toán lập kế hoạch kinh doanh, tìm hiểu về Monte Carlo Integration, Phân tích Power bằng mô phỏng và kết thúc với mô phỏng danh mục đầu tư tài chính. Sau khi hoàn thành chương, bạn sẽ sẵn sàng áp dụng mô phỏng để giải quyết các vấn đề hàng ngày.
Bài tập hiện tại