Tự tính khoảng tin cậy
Có hai cách phổ biến mà người phỏng vấn sẽ hỏi về khoảng tin cậy: hoặc họ yêu cầu bạn giải thích đơn giản, hoặc đi sâu vào cách tính, thậm chí bắt bạn tự triển khai. Trong bài tập này, bạn sẽ luyện cách thứ hai bằng việc tự tạo một khoảng tin cậy thủ công, không dùng gói nào ngoài những gói đã được nhập sẵn.
Chúng tôi đã gán sẵn z-score phù hợp cho khoảng tin cậy 95% và giá trị trung bình mẫu vào các biến z_score và sample_mean để giúp bạn tập trung vào phần còn lại.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính sai số chuẩn và biên sai số bằng cách dùng hàm
sem()và biếnz_scoređã được nhập sẵn. - Tính và in ra cận dưới của khoảng tin cậy bằng biến
sample_meanđã được nhập sẵn cho bạn. - Tính và in ra cận trên của khoảng tin cậy bằng biến
sample_meanđã được nhập sẵn cho bạn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95
# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____
# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)
# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)