1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Connected

Bài tập

Đánh giá hồi quy

Hãy quay lại mô hình hồi quy tuyến tính bạn đã tạo bằng LinearRegression() và huấn luyện bằng hàm fit() ở vài bài trước. Đánh giá hiệu năng của mô hình, đã được nhập sẵn dưới tên lm để bạn gọi.

Dữ liệu thời tiết cũng đã được nhập sẵn với các biến X và y, giống như trước. Giờ hãy tính các giá trị R-squared, mean squared error và mean absolute error cho mô hình.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1

    Tính và in điểm R-squared của mô hình bằng hàm score().

  • 2

    Tính và in mean squared error bằng hàm mean_squared_error().

  • 3

    Điều chỉnh mã của bạn để lần này tính và in mean absolute error bằng hàm mean_absolute_error().