Đánh giá hồi quy
Hãy quay lại mô hình hồi quy tuyến tính bạn đã tạo bằng LinearRegression() và huấn luyện bằng hàm fit() ở vài bài trước. Đánh giá hiệu năng của mô hình, đã được nhập sẵn dưới tên lm để bạn gọi.
Dữ liệu thời tiết cũng đã được nhập sẵn với các biến X và y, giống như trước. Giờ hãy tính các giá trị R-squared, mean squared error và mean absolute error cho mô hình.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)