Trực quan hóa sự đánh đổi
Chúng ta biết rằng bias-variance tradeoff là nền tảng để xử lý các vấn đề như overfitting và underfitting trong Machine Learning.
Trong bài tập cuối cùng này, bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu weather một lần nữa bằng cách trực quan hóa sự khác biệt giữa mô hình có bias cao và mô hình có variance cao, sử dụng các biến preds và preds2 đã được nhập sẵn.
Nhắc lại: chúng ta dùng đặc trưng Temp9am để dự đoán biến phụ thuộc Temp3pm. Các gói thường dùng đã được import.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use X and y to create a scatterplot
plt.scatter(____, ____)
plt.show()