Bài tập

Trực quan hóa sự đánh đổi

Chúng ta biết rằng bias-variance tradeoff là nền tảng để xử lý các vấn đề như overfitting và underfitting trong Machine Learning.

Trong bài tập cuối cùng này, bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu weather một lần nữa bằng cách trực quan hóa sự khác biệt giữa mô hình có bias cao và mô hình có variance cao, sử dụng các biến preds và preds2 đã được nhập sẵn.

Nhắc lại: chúng ta dùng đặc trưng Temp9am để dự đoán biến phụ thuộc Temp3pm. Các gói thường dùng đã được import.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP

1

2

3

Trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến X và y đã nhập bằng hàm scatter().

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Bài tập