Hồi quy tuyến tính
Trong bài tập này, bạn sẽ triển khai một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Hãy sẵn sàng đưa ra dự đoán, trực quan hóa mức độ khớp của mô hình và phân tích công thức được dùng để tạo ra phép khớp đó.
Đến lúc này, có lẽ bạn đã quen với bộ dữ liệu weather mà chúng ta sẽ sử dụng. Biến phụ thuộc của bạn là đặc trưng Humidity3pm. Tất cả các gói chuẩn đã được nhập sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)