Lấy mẫu từ việc gieo xúc xắc
Hãy thực hành tạo một mô phỏng bằng gói numpy. Bạn sẽ làm với cùng kịch bản trong các slide: mô phỏng các lần gieo một xúc xắc tiêu chuẩn đánh số từ 1 đến 6, dùng hàm randint(). Nếu chưa từng dùng, hãy xem tài liệu của hàm này.
Bắt đầu với một mẫu nhỏ rồi tăng dần lên mẫu lớn hơn, quan sát giá trị trung bình của kết quả và rút ra kết luận về định lý nền tảng phía sau.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một mẫu gồm 10 lần gieo xúc xắc bằng hàm
randint(); gán vào biếnsmall. - Gán giá trị trung bình của mẫu vào
small_meanvà in kết quả; để ý xem nó gần với trung bình thực tế đến mức nào. - Tương tự, tạo một mẫu lớn hơn gồm 1000 lần gieo và gán danh sách này vào biến
large. - Gán giá trị trung bình của mẫu lớn vào
large_meanvà in ra; định lý nào đang phát huy tác dụng ở đây?
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from numpy.random import randint
# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)
# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)