Hiệu chỉnh Bonferroni
Hãy triển khai kiểm định nhiều giả thuyết bằng cách sử dụng phương pháp hiệu chỉnh Bonferroni như đã thảo luận trong các slide. Bạn sẽ dùng hàm multipletests() đã được import để thực hiện.
Dùng mức ý nghĩa cho một kiểm định là 0.05 và quan sát cách hiệu chỉnh Bonferroni ảnh hưởng đến danh sách p-value mẫu đã được tạo sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính danh sách các p-value đã hiệu chỉnh Bonferroni bằng hàm
multipletests()đã import. - In kết quả của các kiểm định nhiều giả thuyết được trả về tại chỉ mục 0 của biến
p_adjusted. - In chính các p-value được trả về tại chỉ mục 1 của biến
p_adjusted.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import multipletests
pvals = [.01, .05, .10, .50, .99]
# Create a list of the adjusted p-values
p_adjusted = multipletests(____, alpha=____, method='bonferroni')
# Print the resulting conclusions
print(____)
# Print the adjusted p-values themselves
print(____)